A visão computacional automotiva busca replicar a visão humana em um computador por meio de sensores e câmeras que captam imagens, calor e movimento. O objetivo é permitir à máquina interpretar o ambiente em que se encontra.
Em poucas palavras, podemos dizer que é um sistema que ajuda veículos a “enxergar” como o ser humano, para que sejam capazes de interagir com objetos, clima e outros veículos próximos a eles.
É uma tecnologia que ganhou a atenção de várias empresas do mercado automotivo há alguns anos, e recebe investimentos de gigantes como a Tesla, Ford e General Motors. Para saber mais sobre o assunto, acompanhe este artigo!
Qual a utilidade da visão computacional automotiva?
A indústria automotiva exerce papel importante nas economias de vários países. A concorrência é muito grande e, por esse motivo, as empresas investem pesado na visão computacional automotiva para crescer e se destacar no mercado.
Com essa tecnologia, é possível incluir funcionalidades que até então eram impossíveis. Entre elas, podemos destacar:
1. Assistentes de direção
A tecnologia de visão computacional automotiva permite a inclusão de diversos assistentes de direção, que auxiliam o motorista enquanto ele precisa lidar com circunstâncias que apresentam riscos aos passageiros.
Esses assistentes auxiliam no controle da estabilidade do veículo, diminuindo a velocidade ou até freando em situação iminente de acidentes.
A tecnologia é tão importante que alguns países da Europa exigem a inclusão dos sistemas de frenagem automática em todos os carros produzidos a partir de 2018. E ao contrário do que muita gente pensa, a solução está disponível em alguns veículos comercializados no Brasil.
2. Autonomia em algumas circunstâncias
À medida que a tecnologia de visão computacional se desenvolveu, passou a ser possível conceder autonomia para o veículo realizar, de forma automática, algumas ações mais complexas, como a realização de balizas e frenagens de emergência.
Essas funcionalidades reduzem os riscos para os motoristas, principalmente aqueles que têm receio de realizar tais manobras. Elas também ajudam a evitar acidentes, utilizando sistemas que percebem a distração do motorista e realizam a frenagem automaticamente.
3. Sensores de faixa
Outra funcionalidade interessante proporcionada pela visão computacional está nos sensores de faixa, que notificam o motorista caso o veículo saia da faixa ou execute outra ação inesperada.
Esse é um sistema que aumenta a segurança do veículo, pois evita acidentes e pode ajudar o motorista a realizar manobras, como curvas e frenagens. Porém, é importante lembrar que mesmo com os sensores de faixa a atenção do condutor é necessária o tempo todo.
4. Autonomia total
A autonomia total, que permite aos veículos dirigirem sem ajuda de um motorista é, sem dúvidas, a principal utilidade da visão computacional automobilística. Alguns modelos da Tesla já são comercializados com essa funcionalidade, e realizam percursos sem a necessidade do condutor.
A General Motors também anunciou que pretende lançar um veículo sem pedais e volante em 2019, ou seja, um modelo que possa ser conduzido apenas pelo computador.
Cabe destacar que a visão computacional automotiva também está atraindo a atenção de empresas que atuam em outros setores, como a Apple, que realizou diversos testes envolvendo carros totalmente autônomos no último ano.
E você, conhece outra utilidade dessa tecnologia no mercado automotivo? Conte para a gente nos comentários!
