A visão computacional é uma tecnologia inovadora que está recebendo cada vez mais atenção por parte dos pesquisadores e empresas. Embora sejam áreas distintas, muitas pessoas ainda confundem essa tecnologia com o processamento de imagens, o que é bastante compreensível, já que as duas lidam com ideias parecidas.
Contudo, apesar de terem conceitos e aplicações diferentes, as duas tecnologias apresentam relações entre si. Neste artigo, você vai entender o que é processamento de imagens e visão computacional, além de entender quais são as diferenças entre os dois. Acompanhe!
O que é processamento de imagens?
O processamento de imagens consiste em manipular uma imagem utilizando programas computacionais, com o objetivo de melhorar a sua qualidade. Ele é muito utilizado para realizar correções em fotos. Porém, esse processo não serve apenas para fazer melhorias estéticas — também é capaz de facilitar a extração de informações específicas da imagem para serem analisadas posteriormente por algoritmos de visão computacional.
Quando as imagens são obtidas com uma câmera ou por meio da digitalização de documentos, sua qualidade final vai depender dos tipos de sensores do equipamento. Dessa forma, é possível que a imagem apresente alguns ruídos, e esses defeitos podem ser reduzidos com a utilização de softwares de tratamento de imagens. Conheça algumas funções desses programas:
- modificação de cores;
- melhoria do contraste;
- adição de efeitos por meio de filtros;
- correção de distorções e degradações;
- realização de justes na iluminação;
- mudança do formato ou tamanho da imagem;
- realçamento contornos e texturas.
O que é visão computacional?
A visão computacional é uma tecnologia que busca reproduzir, por meio de um modelo computacional, as funções da visão humana. Para isso, são utilizados algoritmos que recebem imagens, previamente submetidas a processamento digital, e buscam interpretá-las para extrair informações úteis.
As informações obtidas podem ser utilizadas em conjunto com métodos de inteligência artificial e aprendizagem de máquina (machine learning). Essas tecnologias, por sua vez, têm diversas aplicações, principalmente em áreas como a robótica industrial, sensoriamento remoto, varejo, medicina e pesquisas para o desenvolvimento de veículos autônomos.
Com a ajuda da visão computacional, é possível obter dispositivos capazes de enxergar e decifrar componentes do cenário. Algumas funcionalidades bastante complexas que podem ser realizadas por meio dela são:
- reconhecimento de padrões;
- reconstrução de cenários em 3D;
- análise de movimentos;
- identificação de objetos ou pessoas;
- detecção da ocorrência de eventos.
Quais são as principais diferenças entre eles?
O processamento digital de imagens é capaz de preparar a imagem para facilitar a aplicação dos métodos de visão computacional, que vão fazer a análise e interpretação do conteúdo da imagem e obter informações relevantes. Dessa forma, o processamento é uma das etapas do funcionamento de um sistema de visão computacional.
Podemos entender os dois processos como algoritmos que têm variáveis de entrada e saída. No processamento de imagens, a entrada é uma imagem e a saída é outra imagem com modificações específicas. Já na visão computacional, a entrada também é uma imagem, mas a saída consiste em informações sobre o que está acontecendo no cenário e sobre os elementos que fazem parte dele.
Resumidamente, a principal diferença entre as duas tecnologias está na finalidade de cada uma delas. Enquanto o processamento de imagens foca em aperfeiçoar a imagem para facilitar a extração de informações, a visão computacional busca emular a visão humana, entender a imagem como um todo e utilizar as informações obtidas para a tomada de decisões.
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