Máquinas que conseguem identificar pessoas, lugares e objetos com a mesma precisão, ou até melhor do que os humanos, de forma ágil e totalmente eficiente — essas são só algumas das possibilidades do computer vision.
Por ser essa uma terminologia de recente destaque e pouco debatida, mesmo entre os profissionais da indústria da tecnologia, é natural que ainda haja um pouco de confusão quanto ao seu conceito.
Pois foi pensando não apenas nisso, mas também em abordar as aplicações e as 4 principais tendências da computer vision para o mercado atual e futuro que preparamos este artigo! Continue conosco e confira a leitura:
O que é computer vision?
Intimamente ligado à Inteligência Artificial (IA), o computer vision pode ser descrito como um campo da ciência computacional que faz com que os computadores possam ver, identificar e processar imagens, fornecendo resultados úteis com base em suas próprias observações.
Em termos práticos, pode-se dizer que essa tecnologia dá às máquinas a capacidade que os nossos olhos e cérebro têm para perceber visualmente o mundo à nossa volta. Simples assim.
Porém, para que seja, de fato, efetiva, ela precisa ser desenvolvida sobre uma fundação teórica e algorítmica. Só assim é que se conseguirá realizar análises adequadas e em conformidade com o “x” em questão.
Quais são as suas aplicações?
No que diz respeito às aplicações do computer vision, os destaques vão para os campos da robótica, da interação homem-computador e da visualização e conferência de imagens. Podemos incluir aqui, por exemplo:
- segurança e vigilância;
- transporte autônomo;
- realidade aumentada;
- robôs domésticos e de serviço;
- restauração de imagens;
- desmembramento de imagens;
- biometria;
- perícia forense;
- inspeção de qualidade industrial;
- análise gestual;
- reconhecimento facial.
O ponto a salientar, nesse caso, é sua importante contribuição para o aprimoramento da Inteligência artificial. E o porquê disso? Porque as aplicações do computer vision exigirão da IA cada vez mais, expandindo o seu potencial para “horizontes” até então desconhecidos.
E quanto às suas principais tendências, quais são elas?
Conforme prometido, mostraremos a seguir as 4 principais tendências do computer vision. São elas:
1. Otimização do deep learning
Sem a menor sombra de dúvida, o deep learning (ou “aprendizagem profunda”) é umas das abordagens que mais tem a ganhar com o computer vision. E a tendência aqui é exatamente essa: a sua otimização.
Tal união tecnológica possibilitará o reconhecimento e a detecção de cenas e objetos com uma precisão sem precedentes. Se, antes, a conclusão de uma imagem era somente a de crianças em um campo, por exemplo, agora será possível identificar a real situação: crianças jogando futebol.
2. Uso para segurança pública e privada
O uso para segurança pública e privada também é uma tendência forte. Com todas as possibilidades dessa tecnologia, o monitoramento dos ambientes (internos e externos) contará com recursos capazes de detectar comportamentos que hoje seriam impossíveis (a não ser pela intuição humana).
3. Criação de imagens sensoriais em 3D
Com a utilização de sensores de luz e tempo, juntamente a uma visão estéreo, determinados dispositivos (incluindo smartphones) poderão não apenas ver, mas entender a estrutura e a escala dos utensílios ao seu redor.
Assim, em um futuro não muito distante, o computer vision fará do seu celular uma espécie de scanner tridimensional, permitindo a criação de imagens sensoriais em 3D.
4. SLAM
Sigla para “simultaneous location and mapping” — localização e mapeamento simultâneos, em português — o SLAM já é considerado por muitos como o “próximo GPS”.
É essa aplicação que possibilita a construção de carros autônomos, por exemplo, ou de outros equipamentos que consigam navegar sozinhos apoiando-se nas características do seu entorno.
Para concluir, vale ressaltar que o computer vision poderá ser aproveitado por empresas de todos os tipos, independentemente do seu tamanho ou segmento de atuação.
Então, o que você achou deste artigo? Gostou? Sobrou alguma dúvida? Deixe o seu comentário aqui pra gente!
